Cette formation s’intéresse à un des aspects essentiels de l’analyse de données, l’aggrégation des données données sous la forme de cubes. Les cubes consistent en la solution la plus utilisées actuellement pour analyser de gros volumes de données avec différents niveaux d’aggrégation.
Pour cette formation, il est nécéssaire d'avoir de bonnes connaissances en SQL et en BI.
Compétences visées
Créer un cube multidimensionnel
Ajouter des indicateurs de performance dans un cube
Définir les modes de mises à jour et de déploiement du cube
Mettre en œuvre un projet tabulaire
Explorer les données du cube avec différents modules
Leçons
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Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP
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La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension
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Présentation de l'outil SSAS
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Les terminologies essentielles
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L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model)
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Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity
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Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX
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Le modèle tabulaire de PowerPivot
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Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
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Définition d'une vue de source de données dans le projet
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Création des dimensions d'analyse et attributs (faits)
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Relations entre dimensions et groupes de mesures
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Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX
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Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure
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Les jeux nommés
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Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc
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Requêtes graphiques de prédiction DMX
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Le paramétrage du déploiement
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Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..)
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Les rôles de sécurité
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Gestion des droits d'accès aux dimensions
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Choix et filtrage des données à analyser
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Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits)
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Modes d'affichage des tables de faits et dimension
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Création de hiérarchies, perspectives
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Création de mesures, des groupes de mesures
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Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde
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PowerView pour Excel et SharePoint
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Reporting Services
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Analyse dans Excel
